Maximaliseren van Bitcoin-winsten met ETF-gegevens
De prestaties van Bitcoin hebben nieuwe hoogtepunten bereikt sinds de lancering van Bitcoin Exchange Traded Funds in 2024. Er zijn ook meerdere maanden geweest met groei met dubbele cijfers. Hoewel dit een indrukwekkende prestatie is, is het mogelijk om beter te presteren dan Bitcoin door gegevens van ETF’s te gebruiken bij het nemen van handelsbeslissingen.
Bitcoin ETF’s: hun impact
Bitcoin ETF’s hebben sinds hun lancering in januari 2024 snel aanzienlijke hoeveelheden Bitcoin vergaard. De ETF’s worden gevolgd door verschillende fondsen en stellen particuliere en institutionele beleggers in staat om blootstelling aan Bitcoin te verwerven, zonder deze daadwerkelijk te bezitten. Ze bieden particuliere en institutionele beleggers de mogelijkheid om exposure te krijgen zonder Bitcoin rechtstreeks te bezitten. ETF’s hebben miljarden dollars aan BTC verzameldHet volgen van deze cumulatieve geldstroom is cruciaal voor het monitoren van de institutionele activiteit op de Bitcoin-markten. Het helpt ons te bepalen of instellingen kopen of verkopen.
ETF dagelijkse instroom uitgedrukt in BTC De dagelijkse uitstroom geeft aan dat grote investeerders Bitcoin verkopen tijdens de handelsperiode. Deze ETF-gegevens zijn een geweldige manier om Bitcoin-transacties strategisch te betreden en te beëindigen, als u de sterke prestaties van Bitcoin in 2024 wilt verslaan.
Eenvoudige strategie gebaseerd op gegevens van ETF’s
Het is gemakkelijk te begrijpen: u koopt Bitcoin wanneer de instroom van ETF’s toeneemt (groene balken) en verkoopt vervolgens Bitcoin wanneer het tegenovergestelde gebeurt (rode balk). Het is verrassend dat je met deze strategie beter kunt presteren, zelfs als Bitcoin zich in een bullish periode bevindt.
Hoewel eenvoudig, verslaat deze strategie consequent de Bitcoin-markt als geheel door gebruik te maken van het prijsmomentum en het volgen van trends.

Compounding is een krachtig hulpmiddel
Het geheim van deze strategie is compounding. Zelfs in tijden van kleine schommelingen of consolidatie zal het vergroten van uw winst uw rendement verhogen. Stel je voor dat je begon met $ 100. Uw eerste transactie levert een rendement op van 10%. U heeft nu €110. De volgende keer dat u handelt en nog eens 10% wint op uw €110, is het totaal nu €121. In de loop van de tijd kunnen bescheiden winsten zich uiten in aanzienlijke winsten. Hoewel verliezen onvermijdelijk zijn, wegen de samengestelde overwinningen zwaarder.
De strategie die is gebruikt sinds de lancering van Bitcoin ETF’s heeft meer dan 100% van het rendement opgeleverd. Als we dit vergelijken met alleen het aanhouden van BTC, heeft dit ongeveer 37% opgeleverd.

Wat zijn de vooruitzichten voor toekomstige groei?
De afgelopen jaren is er sprake van een opvallende toename van het aantal. aanhoudende trend van positieve ETF-instroomDit suggereert dat institutionele beleggers opnieuw bezig zijn met het accumuleren van Bitcoin. Sinds 19 september hebben we elke dag positieve stromen gezien, en zoals u kunt zien, vinden deze vaak plaats vóór de prijsstijgingen. De IBIT ETF van BlackRock heeft meer dan 379.000 BTC verzameld.

De conclusie van het artikel is:
De marktomstandigheden zijn aan verandering onderhevig en zullen altijd volatiel zijn. De historische correlatie tussen ETF-stromen en Bitcoin-prijzen maakt het een nuttig hulpmiddel voor iedereen die de Bitcoin-winst wil maximaliseren. Misschien wilt u een koop-en-vergeet-het-strategie als het uw doel is om de inspanning te minimaliseren. Het volgen van de uit- en instroom van Bitcoin ETF’s is een geweldige manier om uw rendement actief te verhogen door gebruik te maken van institutionele gegevens.
Bekijk deze recente video op YouTube voor een diepere kijk op het onderwerp. ETF-gegevens gebruiken om beter te presteren dan Bitcoin [Must Watch]
“Dit artikel is geen financieel advies.”
“Doe altijd je eigen onderzoek voordat je enige vorm van investering doet.”
“DagelijksCrypto is niet verantwoordelijk voor activiteiten die u buiten DagelijksCrypto uitvoert.”
Bron: bitcoinmagazine.com

